南方科技大学计算机科学与工程系副教授
南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心执行主任

他于2010年在北京大学获得博士学位，在2017年入选了日本国家卓越研究员计划。该项计划是日本国家最高级别的青年人才战略培育计划，当年仅72人入选，他是唯一的中国籍入选者。在过去六年中，宋轩教授获得了来自日本国家科学技术振兴机构（JST），日本学术振兴会（JSPS）以及日本国土交通省和微软研究院的资助，作为项目负责人（PI）主持并领导了8项科研项目，参与了多项日本政府和企业合作项目，包括日本国家战略项目（DIAS/GRENE Project），日立公司合作项目，日本国家铁路公司（JR）合作项目，NTT Docomo合作项目，Yahoo Japan合作项目等，累积获得经费资助超过10亿日元（主持和参与）。此外，宋轩教授在多个国际著名学术期刊和会议上任职编委，包括在CCF A类期刊IMWUT（原UbiComp会议）任职副编辑（Associate Editor），在IEEE Transactions on Multimedia，WWW Journal任职客座编辑，Big Data Journal任职副编辑（2014-2015），国际智能交通大会（ITSC）任职副编辑（Associate Editor），IEEE 多媒体及信息检索大会（MIPR）任职领域主席（Area Chair），及IJCAI、ECAI任职资深程序委员会委员（SPC）等。
宋轩教授的主要研究方向为人工智能及其相关领域，包括大数据分析、数据挖掘和普适计算等。在过去10年间，他在计算机领域知名的国际期刊和会议上发表各类论文80余篇，其中发表在JCR一区或中国计算机协会推荐的A类期刊会议论文超过40篇。他发表在KDD 2014和ACM TIST 2017的论文首次提出一个精准的人类应急行为的预测模型，该项研究成果被联合国“全球脉动”（United Nations Global Pulse）和探索频道（Discovery Channel）以及美国最具影响力的科技杂志之一Fast Company重点报道。他发表在UbiComp 2015的论文首次提出了一个城市尺度的人流瞬时预测模型，该论文获得当年UbiComp年会（CCF A类会议）的最佳论文提名奖。美国国防部发布的2018年度关于城市人流预测和城市应急管理项目征集指南中，重点引用了他的多篇文章。
在以上理论研究工作的基础上，宋轩教授及其团队在日本落地了多个人流预测、智能交通、城市应急管理的实际应用系统。在过去5年中，申报人同日本最大的电信公司（NTT Docomo），日本最大的铁路公司（JR），日本最大的互联网公司（Yahoo Japan）合作，承担了日本政府和企业的多项与之相关的研究项目。其中与JR公司合作开发的人流监测系统已经在日本多个地铁站实现部署。与NTT Docomo公司合作开发的“城市尺度实时人流移动预测系统”将于近期在日本东京实现部署，并为东京2020年奥运会提供相应的服务。