基于人工智能的多组学在慢性疾病管理中应用
本项目发展的多组学高通量检测分析与人工智能一体化技术平台，利用多组学高通量检测技术，包括基因组、代谢组、蛋白质组、肠道宏基因组等，获得生命个体较全面的生物信息，结合目标个体生活的、行为的、社会的及临床的等多方位信息，运用生物医学大数据统计方法对所产生的数据集通过人工智能技术，优化计算机算法从数据中提取关键的有用的信息，解读个体之间在健康、亚健康及疾病上的遗传与生物差异，揭示影响个体健康的各种环境、身体内部的因子之间的复杂关系或者慢性疾病之间的内在联系，从而能够用来改进慢性疾病的预防、诊断和治疗，精确地解决临床医学难点问题。
项目团队由医学与生命科学领域里著名的科学家、医疗专家、大数据挖掘专家组成。协同合作为医疗健康新需求提供基于多组学检测和数据驱动的创新解决方案。