需要我们的帮助?请搜索。

AI驱动 健康先锋 | 粤港澳大湾区智慧医疗创新论坛圆满落幕

1022日下午,由南方科技大学、深圳市人工智能行业协会、深圳市天使投资引导基金管理有限公司共同主办,南方工业技术研究院(深圳)、南方科技大学技术转移中心承办的“粤港澳大湾区智慧医疗创新论坛”顺利召开。论坛吸引了超百位来自智慧医疗领域、创投机构的相关负责人及专家参会。


▲会议现场

 

本次专题论坛邀请了我校电子与电气工程系讲席教授王太宏、计算机科学与工程系副教授宋轩、机械与能源工程系副教授胡程志、电子与电气工程系助理教授唐晓颖、深港微电子学院助理教授林苑菁、生物医学工程系研究助理教授陈勇、技术转移中心主任助理廖骁、深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳、推想医疗科技股份有限公司首席技术官沈宏、深圳市北科瑞声科技股份有限公司产品总监蒋志燕、深圳华声医疗技术股份有限公司产品战略部总监毕永年11位专家学者进行主题演讲和圆桌对话。


▲廖骁致辞

 

廖骁在开场致辞中代表南科大对在场的专家学者及到场观众表示热烈欢迎,他表示,随着人工智能技术在各种场景下的应用推进,智慧医疗成为近年来的新方向。近几年,国家不断出台关于智慧医疗行业的相关政策,并持续强调信息技术对医疗的重要性,推动了智慧医疗的发展,长期来看,智慧医疗行业仍拥有着广阔的未来。南科大生物医学工程系、电子与电气工程系、深港微电子学院、计算机科学与工程系、机械与能源工程系等与智慧医疗行业有紧密联系,并且在产学研方面都有突出成就,期待他们在智慧医疗领域持续产出高质量高水平的前沿科技成果,促进医疗行业的技术产业发展。

 

医学思维与工程思维的碰撞

 

陈勇首先带来《基于微流控技术的POCT诊断》主题演讲,他围绕微流控技术的POCT诊断的技术优势、应用场景等方面进行介绍。他表示,微流控技术的POCT诊断具有小型化、自动化、便捷化等优势,适用于流行病快速检测、食品安全现场分析、野外现场分析等场景。

 

▲陈勇演讲


林苑菁带来《面向健康检测的传感器及柔性集成系统》主题演讲,她表示,面向健康检测的可穿戴设备适用于老年人群体,能监测身体指标的变化,从而预防身体指标变化带来的疾病。她还介绍了无创生理标志物检测能减少疼痛、伤口感染风险等优势。她表示,未来在人体智能感知领域,南科大会根据医院的需求,开发相关类型的传感器,做一些智能化的系统。


林苑青.jpg

▲林苑菁演讲


唐晓颖带来《爱眼云人工智能诊断系统》演讲,基于眼科诊疗过程中产生的海量影像数据,介绍了代表性眼科图像分析技术,该技术具有图像质量增强,病灶检测及分割,基于病灶的无监督眼底图像特征学习算法等等优势。

 唐晓颖.jpg

▲唐晓颖演讲


王太宏在主题演讲《传感与智能感知》介绍了传感与智能感知实验室的分类及应用场景。传感与智能感知实验室包括MEMS传感器制备工艺、薄膜传感器制备工艺、超大范围高精准动态传感测量仪、1.8万通道的大规模测试系统。传感融合技术应用前景非常广阔,可应用于应急产业、环保产业、无人驾驶、人体健康等领域。

 王太宏.jpg

▲王太宏演讲

 

宋轩带来《面向重大传染病的综合防控和AI辅助决策平台》主题演讲,他提到,城市应急管理的关键问题是“人”,最大程度挽救生命,减少人员伤亡。在大数据和AI时代,如何理解、分析和预测人的移动行为,是进行高效城市应急管理和传染病防疫的关键。他还介绍了防疫策略制定AI辅助决策平台的功能优势,能帮助政府减少区域的留夜时间,基于分析人流涌动,测温点选择,居家办公区域选择等。

 宋轩.jpg

▲宋轩演讲


胡程志带来《面向精准医疗的微机电系统与移动微型机器人技术》主题演讲,他指出,目前医疗的问题与挑战在于体内不可见,与组织细胞之间接触和粘附,集群化与多任务协同。在未来,希望实现宏微一体化,利用微纳米机器人局部送药,方便患者的检测和治疗。

 胡程志.jpg

▲胡程志演讲

 

现场气氛热烈,与会企业代表踊跃提问,专家进行了详细解答。


圆桌对话:5G时代的医疗发展方向

 

主题演讲结束后,论坛还举行了以《5G时代的医疗发展方向》为话题的圆桌对话,南科大技术转移中心尉姗姗博士担任圆桌对话主持,宋轩副教授、推想医疗科技股份有限公司首席技术官CTO沈宏、深圳市北科瑞声科技股份有限公司产品总监蒋志燕、深圳华声医疗技术股份有限公司产品战略部总监毕永年参与现场讨论。


圆桌论坛.jpg

▲圆桌论坛

 

1、智慧医疗处于爆发性增长前夜,应更多关注数据问题

主持人:关于智慧医疗亟待解决的问题是什么?

宋轩发表意见说:AI领域,数据为王,商业模式如何突破,能够统筹解决数据保护和数据互通共享两个问题。

沈宏表示:深度学习的发展使得许多AI技术的应用落地成为可能,强大的计算、开发能力让智慧医疗行业处于爆发性增长的前夜,也让临床医生对医疗AI的发展有更多期许,而对比其他数据,医疗领域数据源更少、复杂性更高、计算成本更高。

蒋志燕:语音结构化数据获取难度较高,语音识别、合成、产品研发等流程面临复杂环境,如何克服各类场景的干扰,与应用系统深度融合是需要思考的问题。

毕永年提出:近年来,超声运用范围逐渐扩大,例如本次新冠疫情中,超声在肺部的应用增多。临床科室面临大量使用仪器的问题,在AI助力临床医生提高工作效率方面,仍存在识别精准性差等问题。 

2、促进高校和企业间的双向人才流动,提高整体科研水平

主持人:如何促进高校、医院、企业等各方合作,加快技术落地应用?

宋轩发表言论:应从政策等方面入手,鼓励更多高校教师关注技术产业化工作,促进研究成果转化。

沈宏表示:AI行业目前人才缺乏严重,希望高校能培养更多该领域人才,解决企业及全社会的人才问题。

蒋志燕同样表示:希望高校与企业就人才方面建立更密切的合作,共同推进工程化应用。

毕永年提出:在技术领域,高校和企业应更明确分工,加强合作效率;在人才方面,应促进高校和企业间的双向人才流动,共同促进整体科研水平的提高。

医学发展的过程,科技所扮演的角色分量越来越重。从最初的依靠经验和实验,到现代医学对数字影像、大数据、手术机器人、远程手术、辅助诊疗等新技术的全面应用,科技已经成为推动医疗健康产业发展的主要动力。本次专题论坛为智慧医疗研究创新成果交流提供了一个专业平台,对营造积极健康的学术氛围,推动智慧医疗技术创新突破具有积极作用。

 



标签: 活动新闻