基于数字摄影和视频解译的降雨测量技术
l 技术原理
Ø 原理：
目前降雨数据的采集方式难以满足城市防洪、水资源管理和高精度水文、气象模型对数据时间和空间精度的需要。为了获得更精确的降雨数据，需要建立一个高时空分辨率、近地、低成本、实时的降雨观测网络。本项目通过发展全数字摄影雨量测量理论和方法，开发的基于三维计算机视觉的雨纹特征提取及分割算法，结合光学机理分析与机器学习技术，利用监控摄像头在雨天捕捉到的画面，能够实现降雨量的定点估算。
下一个：热态高炉渣直接制备矿物棉技术
目前降雨数据的采集方式难以满足城市防洪、水资源管理和高精度水文、气象模型对数据时间和空间精度的需要。为了获得更精确的降雨数据，需要建立一个高时空分辨率、近地、低成本、实时的降雨观测网络。本项目通过发展全数字摄影雨量测量理论和方法，开发的基于三维计算机视觉的雨纹特征提取及分割算法，结合光学机理分析与机器学习技术，利用监控摄像头在雨天捕捉到的画面，能够实现降雨量的定点估算。
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